Das Versprechen
OpenAI hat GPT-5 Pro veröffentlicht. Das Modell hat die 80 Jahre alte Vermutung von Erdős zu Einheitsabständen in der Ebene autonom widerlegt, mithilfe fachübergreifender algebraischer Zahlentheorie. Das in der Sprache Lean verifizierte Ergebnis markiert einen Wandel von gesprächsartiger Nachahmung hin zu formaler mathematischer Entdeckung. Profil von OpenAI ansehen
Unter der Haube
Das Modell widerlegte die obere Schranke $n^{1+o(1)}$ für das Einheitsabstandsproblem und fand Punktmengen mit mehr als $n^{1+\delta}$ Abständen (Quelle: OpenAI Index, May 20, 2026). Die Verifikation erfolgte mit der formalen Beweissprache Lean und durch ein Gutachtergremium, dem unter anderem Noga Alon und Melanie Wood angehörten (Quelle: Dataconomy/KuCoin).
Bei den Benchmarks erreichte GPT-5 Pro 94,6 % bei AIME 2025 und 88,4 % bei GPQA Diamond (Quelle: Stark Insider). Diese Werte sind statistisch hoch, doch das System bleibt eine Blackbox. OpenAI hat weder das gesamte Rechenbudget offengelegt noch die Zahl der Fehlversuche, die für den erfolgreichen Beweis nötig waren (Quelle: Reddit r/MachineLearning).
Die Preise für GPT-5 liegen Stand Mai 2026 bei 1,25 US-Dollar pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens (Quelle: Vellum.ai). Kritiker sehen das System als „Stockfish für Mathematik“: Es findet Gegenbeispiele durch massive Suche statt durch grundlegendes konzeptuelles Verständnis (Quelle: HN Comment 4).
Die öffentliche Dokumentation hat erhebliche technische Lücken. Wir kennen die genaue Modellarchitektur nicht, vermutet wird ein Nachfolger von „Strawberry/o3“. Auch die konkreten „nicht trivialen Anpassungen“, die Postdocs in den Companion Remarks erwähnen, bleiben unveröffentlicht (Quelle: HN Comment 1).
OpenAI kämpft zudem mit einer Glaubwürdigkeitslücke, nachdem VP Kevin Weil im April 2026 zurückgetreten ist. Weil ging, nachdem bekannt wurde, dass das Unternehmen Ende 2025 fälschlich behauptet hatte, GPT-5 habe 10 Erdős-Probleme gelöst (Quelle: AutoGPT/Dataconomy). Diese Vorgeschichte falscher Darstellungen gebietet Vorsicht bei den neuesten Behauptungen.
Unsere Einschätzung
Verwechseln Sie in Ihrer Produktionsumgebung einen Erfolg durch Brute-Force-Suche nicht mit allgemeinen Reasoning-Fähigkeiten. Der Erdős-Beweis ist ein echter akademischer Meilenstein. Die hohen Ausgabekosten und die fehlende Transparenz zu Fehlversuchen deuten aber darauf hin, dass GPT-5 ein rechenintensiver Spezialist ist. Nutzen Sie es für komplexe Verifikationen, bei denen Genauigkeit nicht verhandelbar ist. Für die normale Backend-Orchestrierung bleiben Sie bei Claude 4.5 Opus oder Claude 4 Sonnet.