Gumloop, Lindy oder Relevance AI: Was gehört auf die Shortlist für einen Business-Agenten?

Die Aufgabe, für die alle drei gebaut sind

Stellen Sie sich eine Aufgabe vor. Eine Anfrage kommt über Slack, per E-Mail oder über einen Trigger an. Ein Agent liest die verbundenen Apps und bereitet dann eine Aktion vor oder führt sie aus, wobei eine Person dort freigibt, wo es darauf ankommt. Gumloop, Lindy und Relevance AI beschreiben alle Produkte für diese Art von Arbeit, die sich an Business-Teams statt an Entwickler richten.

Auf ihren eigenen Seiten präsentieren alle drei die Erstellung von Agenten ohne Code, Verbindungen zu Unternehmens-Apps, Trigger oder geplante Routinen, menschliche Freigaben und SOC 2 Type II. Austauschbar sind sie trotzdem nicht. Sie unterscheiden sich darin, wie ein Agent erstellt wird, welche Kontrollen sie veröffentlichen und wie sie abrechnen. Das entscheidet über eine Shortlist, nicht eine Rangliste.

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Wie jede Plattform einen Agenten erstellt

Gumloop beschreibt einen Builder, in dem Sie sagen, worum sich der Agent kümmern soll, und dann Anweisungen, Konnektoren, Skills und Trigger festlegen. Eine Funktion vom 7. Oktober 2026 erlaubt es, den Assistenten Gumball zu bitten, einen Agenten aus einer Beschreibung zu erstellen oder zu aktualisieren. Agenten haben zwei Rollen: Eigentümer konfigurieren sie, Nutzer erhalten eine fokussierte Chat-Seite.

Lindy positioniert sich als Teamkollege, der in Slack, iMessage, E-Mail und im Browser arbeitet. Das Tool nennt über 40 Skills. Eine einmal erledigte Aufgabe lässt sich als geteilter Skill speichern, Routinen laufen nach Zeitplan, und das Gedächtnis liegt in einfachen Dateien, die Sie öffnen und bearbeiten können. Laut der eigenen Startseite ist die Einrichtung in wenigen Minuten erledigt.

Relevance AI setzt auf eine begleitete Einführung. Die Startseite beschreibt Invent 2.0 als Tool, um zu erkennen, was sich automatisieren lässt, und zuverlässige Systeme aufzubauen, ergänzt durch ein eingebundenes Einführungsteam. Der Anbieter skizziert die Erfassung der Anwendungsfälle in den Wochen eins und zwei und ein erstes Team von Agenten ab Woche drei. Manche Fälle dauern laut Anbieter nur Stunden. Wenn Sie eher einen Partner als ein Self-Service-Tool suchen, ist dies das deutlichste Signal der drei.

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Apps und Aktionen: Zahlen, die nicht übereinstimmen

Die Zahlen zu Integrationen unterscheiden sich je nach Quelle. Lesen Sie sie daher als Marketing-Spannen. Die Startseite von Gumloop nennt über 400 Konnektoren, die Zusammenfassung im Katalog über 150. Startseite und Preisseite von Lindy nennen über 1.500 Integrationen und MCP-Unterstützung, die Zusammenfassung im Katalog über 1.000. Die Integrationsseite von Relevance AI nennt über 2.000 Tools und listet 2.728 auf, die Startseite dagegen über 1.000.

Eine größere Zahl zeigt keine Tiefe. Entscheidend ist, ob die konkrete Aktion existiert, die Sie brauchen, etwa ein CRM-Feld schreiben oder ein Ticket anlegen. Gumloop hebt 58 neue Salesforce-Tools hervor, die Datensätze schreiben können, und einen Agenten-Browser, der ohne API klickt und Formulare ausfüllt. Lindy nennt Computer Use und MCP. Relevance AI nennt native oder eigene Ereignis-Trigger und fertige oder eigene Aktionen. Testen Sie Ihre eigenen zwei oder drei Aktionen in einer Demo.

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Validierung und Fehler: wo eine Person eingreift

Gumloop veröffentlicht die meisten Details zu Guardrails. Der Anbieter beschreibt Regeln in einfachem Englisch, die eine Aktion vor der Ausführung blockieren, markieren oder protokollieren, Läufe, die anhand selbst festgelegter Regeln bewertet werden, eine Ansicht zum Zustand der Agenten, Ausgabenlimits mit Freigaben, Audit-Logs und aufgezeichnete Browser-Sitzungen. Die Darstellung zum Zustand der Agenten ist ein Produkt-Mock-up, keine gemessene Fehlerquote.

Lindy gibt an, dass Freigaben integriert sind, jede Aktion protokolliert wird und Berechtigungen festgelegt und widerrufen werden können. Laut Startseite geschieht nichts Unumkehrbares ohne Freigabe. Ein Dashboard für Fehlerquoten beschreiben die gelesenen Seiten nicht.

Relevance AI nennt menschliche Freigaben, Versionskontrolle, Echtzeit-Monitoring, vollständiges Agent-Tracing, Kostentransparenz und OTEL-Export. Die Demo-Tabelle zeigt Erfolgsquoten der Auswertungen pro Aufgabe. Das ist eine Illustration, kein Ergebnis, mit dem Sie rechnen sollten.

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Kosten und Verwaltung

Gumloop nennt Pro ab 37 US-Dollar pro Monat mit einer Testphase von 14 Tagen, 20.000 enthaltenen Credits, einer Orchestrierungsgebühr von 8 % und unbegrenzt vielen Agenten, Lizenzen und Teams. Enterprise wird individuell vereinbart. Die Startseite nennt SAML-SSO, SCIM, Rollen, Ausgabenlimits und VPC-Bereitstellung. Welche davon in welchem Tarif enthalten sind, geht aus dem Text der Preisseite nicht hervor. Klären Sie das.

Lindy rechnet jeden aktiven Nutzer ab: Free bietet Credits im Wert von 50 US-Dollar für 7 Tage, Team kostet 29,99 US-Dollar pro Monat für 3.000 Credits, Aufladungen kosten 10 US-Dollar pro 1.000, und die Credits werden im Team gebündelt. Enterprise ergänzt SSO, SCIM, Audit-Logs und ein HIPAA Business Associate Agreement. Die Kosten steigen mit der Zahl der Lizenzen, und Credits werden pro Aufgabe verbraucht.

Das Trust Center von Relevance AI nennt SOC 2 Type II, DSGVO, einen Auftragsverarbeitungsvertrag und Hosting in den USA, der EU und Australien. Die gelesenen Seiten zeigen Buttons für Demo und Testphase, aber keine Preistabelle. Die Kosten sind daher die offene Frage.

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Was Kundenbeispiele zeigen und was nicht

Bei fal hat laut einer Fallstudie des Anbieters eine Operations-Leitung einen Agenten für Datenanalyse in Slack gebaut, sodass Kollegen Fragen stellen können, ohne Abfragen zu schreiben. Ein zweiter Agent schlägt nach einem Vertriebsgespräch CRM-Aktualisierungen vor und schreibt erst, wenn der Vertriebsmitarbeiter zustimmt. Die Startseite von Gumloop berichtet außerdem, dass Gusto in drei Monaten mehr als 1,5 Mio. US-Dollar ARR hinzugewonnen hat, eine Zahl, die der Anbieter veröffentlicht.

Die Fallstudien von Lindy drehen sich um Posteingänge und Telefone. Tiddle berichtet von 40 bis 60 Stunden pro Woche, die bei eingehenden E-Mails eingespart werden. Die Seite selbst nennt jedoch sowohl rund 500 als auch über 1.000 E-Mails pro Tag. Das Volumen ist also unklar. The Sauna Place berichtet, dass bis zu 55 % der eingehenden Anrufe in Leads umgewandelt werden.

Zembl, ein Kunde von Relevance AI, prüfte jede E-Mail, die sein erster Agent verschickte, begann mit fünf Leads pro Tag und steigerte dann das Volumen. Später kamen Hilfsagenten für Salesforce und SMS hinzu. Das Unternehmen berichtet von einer um 30 % höheren Conversion. SafetyCulture berichtet von 3-mal so vielen gebuchten Meetings. Das sind unterschiedliche Kennzahlen verschiedener Unternehmen. Sie ergeben daher keine Rangliste der Plattformen.

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Was auf die Shortlist gehört

Nehmen Sie Gumloop auf die Shortlist, wenn Ihre größte Sorge die zentrale Überwachung von Nutzung, Ausgaben und Berechtigungen über viele Ersteller hinweg ist oder wenn Sie einen öffentlichen Einstiegspreis möchten. Nehmen Sie Lindy auf, wenn Sie einen Assistenten in Slack, iMessage und E-Mail möchten, abgerechnet pro aktivem Nutzer. Nehmen Sie Relevance AI auf, wenn Sie Unterstützung durch ein Einführungsteam und detailliertes Tracing möchten und bereit sind, ein Angebot einzuholen.

Redaktioneller Vorschlag, keine Funktion eines Anbieters: Schicken Sie eine echte Anfrage durch die Tools auf Ihrer Shortlist, mit einer Schreibaktion und einem Fall, der abgelehnt werden soll. Bitten Sie jeden Anbieter zu zeigen, wo protokolliert wird und wo eine Freigabe angefragt wird.

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