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Das Conduit-Problem: generative KI und die Aushöhlung technischer Expertise

Die wichtigste Kennzahl für die Produktivität von Entwicklern hat sich Mitte 2026 von der Logikdichte zur Menge an Artefakten verschoben, angetrieben durch die „Verlängerung“ von Arbeitsergebnissen mit LLMs.

Das Versprechen

Die wichtigste Kennzahl für die Produktivität von Entwicklern hat sich Mitte 2026 von der Logikdichte zur Menge an Artefakten verschoben, angetrieben durch die „Verlängerung“ von Arbeitsergebnissen mit LLMs. Dieses Phänomen, als KI-Produktivitätstheater bezeichnet, erlaubt es Beschäftigten, riesige Mengen an Dokumentation und überkonstruiertem Code zu erzeugen, um „hohe Dynamik“ vorzutäuschen. Auf Hacker News wird derzeit analysiert, wie dadurch eine Rückkopplungsschleife entsteht, in der das Hauptpublikum der meisten technischen Texte schlicht ein weiterer KI-Agent ist, der sie zusammenfassen soll.

Unter der Haube

Die finanziellen Risiken ungeprüft weitergeleiteter KI-Ergebnisse sind nicht mehr theoretisch. Anfang 2026 erstattete Deloitte einen Teil eines Honorars von 440.000 US-Dollar zurück, nachdem ein Regierungsbericht mit KI-Halluzinationen entdeckt worden war (Quelle: nooneshappy.com). Das verdeutlicht das „Conduit-Problem“: Beschäftigte fungieren als Router mit hohem Durchsatz für KI-generierte Ergebnisse, die sie mangels Zeit oder Fachwissen gar nicht bewerten können.

Aktuelle Kennzahlen deuten darauf hin, dass dieses Theater eine systemische Notwendigkeit ist und keine freie Entscheidung. 66 % der Beschäftigten betreiben demonstrative Produktivität, weil ihre Beiträge nicht an ergebnisorientierten Kennzahlen gemessen werden (Quelle: Connext Global 2026 Survey). Zudem verbringen 43 % der Vollzeitbeschäftigten inzwischen mehr als 10 Stunden pro Woche mit Aufgaben, die nur dazu dienen, „beschäftigt zu wirken“ (Quelle: Visier/Forbes, Mai 2026).

Dieser Trend untergräbt aktiv die Standards erfahrener Ingenieure. Senior Leads liefern zunehmend Lösungen, die „nicht zu ihnen passen“, etwa komplexe Storage-Backends und CLI-Tools für triviale Skripte, einfach weil die Modelle Weitschweifigkeit mühelos machen (Quelle: HN Thread, Mai 2026). Wir erleben, wie technischer „Geschmack“ verwässert: Elegante, minimalistische Einzeiler weichen weitschweifigen, von KI vorgeschlagenen Architekturen, die eine trügerische Gründlichkeit vermitteln.

Unsere Einschätzung

Wenn Sie Ihr Team nach der Menge seiner Dokumentation oder der Zahl geschlossener PRs belohnen, bezahlen Sie im Grunde für hochwertige Fiktion. Das „Conduit-Problem“ höhlt Ihren Nachwuchs für Senior-Rollen aus. Wenn Junioren den Output von Senioren nachahmen können, ohne das zugrunde liegende Urteilsvermögen zu entwickeln, schaffen Sie eine künftige Führungslücke, die kein LLM füllen kann. Akzeptieren Sie keine 12-seitigen Zusammenfassungen von 1-seitigen Spezifikationen mehr. Wenn eine Lösung nicht minimalistisch ist, ist sie nicht Senior-Niveau, sondern nur KI-generierter Ballast.