Axiom Space hat am 11. Januar 2026 seine ersten beiden Knoten für ein Orbital Data Center (ODC) erfolgreich gestartet. Es ist der erste ernsthafte Versuch, rechenstarke Cluster in eine niedrige Erdumlaufbahn zu verlegen. Das Projekt will die Grenzen von Strom- und Wasserversorgung auf der Erde umgehen und Modelle der Klasse GPT-5 mit Solarenergie trainieren (Quelle: Axiom Space Official Release, Jan. 2026).
Das Versprechen
Das Marketing betont die „kostenlose Kühlung“ durch das Vakuum des Weltraums und den Wegfall von Umweltbelastungen auf der Erde. Nachdem Starcloud Ende 2025 erfolgreich ein kleines Modell im Orbit trainiert hat, argumentieren Befürworter, dass Cluster im Orbit der einzige Weg seien, Rechenleistung zu skalieren, ohne die Stromnetze der Erde zu überlasten (Quelle: EnkiAI Report 2026).
Unter der Haube
Die Hardware-Grundlage für diesen Wandel ist das „Space-Grade“-SoC Versal VE2302 von AMD, das im Januar 2026 die Qualifizierung für KI-Inferenz an Bord erhielt (Quelle: AMD Aerospace & Defense, Jan. 2026). Es ermöglicht zwar eine Datenverarbeitung vor Ort, liegt in der Leistung aber deutlich hinter Architekturen wie Blackwell oder X100 auf der Erde.
Die Behauptung der „kostenlosen Kühlung“ übergeht grundlegende Thermodynamik. Der Weltraum ist ein Vakuum und wirkt wie eine nahezu perfekte Thermoskanne: Wärme lässt sich weder durch Leitung noch durch Konvektion abführen. Nach dem Stefan-Boltzmann-Gesetz kann Wärme nur durch Strahlung abgegeben werden (Quelle: HN Comment Analysis / EnkiAI 2026).
Um den Strombedarf im Megawattbereich für das Training von Claude 4.5 Opus oder GPT-5 zu decken, bräuchte ein ODC Radiatorflächen von mehreren Quadratkilometern, damit die Chips nicht durchschmelzen. Die Studie ASCEND der Europäischen Kommission bestätigte: Eine CO2-Reduktion ist möglich, die Skalierung auf Megawatt erfordert aber eine komplexe robotergestützte Montage im Orbit, eine Technologie, die noch in den Kinderschuhen steckt (Quelle: Thales Alenia Space / Horizon CORDIS 2025).
Hinzu kommt ein erhebliches Risiko „gestrandeter Vermögenswerte“. Heute gestartete Hardware bleibt im Orbit unverändert, während Cluster auf der Erde in Sechsmonatszyklen aufgerüstet werden. Bis ein ODC im Megawattbereich seine Inbetriebnahme abgeschlossen hat, liegen seine Chips wahrscheinlich zwei Generationen hinter ihren Gegenstücken am Boden.
Zudem wissen wir noch nicht, wie sich energiereiche kosmische Strahlung bei längeren Trainingsläufen auf nicht strahlungsgehärteten HBM3E-Speicher auswirkt.
Unsere Einschätzung
Für alle, die Foundation Models trainieren wollen, sind ODCs derzeit ein Sieg der PR über die Physik. Der AMD VE2302 eignet sich gut für stromsparende Edge-Inferenz. Wegen des thermischen Engpasses ist es aber mathematisch unmöglich, einen GPT-5-Konkurrenten im Orbit zu trainieren, ohne einen Radiator von der Größe einer Kleinstadt. Ein Rechenzentrum lässt sich nicht „kostenlos kühlen“, wenn es in einer Thermoskanne gefangen ist. Ignorieren Sie den Orbit-Hype und behalten Sie Ihre Cluster am Boden, wo die Kühlkreisläufe tatsächlich funktionieren.