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usedby
Acordo CertomitH2O.ai

Wie Acordo Certo H2O.ai nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 17. Okt. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie Acordo Certo H2O.ai einsetzt

Acordo Certo, a Brazilian online debt payment and re-negotiation platform, uses H2O Driverless AI to build and deploy debt scoring models faster. Automatic feature engineering and machine learning interpretability let a small data science team produce scores that retail and banking partners can trust.

Weitere angegebene Ergebnisse

Zahlen aus der Fallstudie von H2O.ai. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

$10M

Acordo Certo now retires over $10M of consumer debt a month

80%

improved model accuracy to nearly 80%

3.6 million

3.6 million Brazilians on the platform.

76%

improved the repayment model's accuracy to over 76%

In den Worten des Kunden

We have reduced the time to build and deploy models from about a week to a few days, and improved the repayment model's accuracy to over 76%. This is massive for our team.
André Monteiro, Founder and CTO, Acordo Certo — Quelle

Nutzer von H2O.ai in der Branche Fintech & Zahlungen

Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.

PayPalBestätigtDeserveBeobachtetUnderwrite.aiBeobachtet
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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von H2O.ai. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

h2o.ai
Zuletzt geprüft
17. Okt. 2026
h2o.aiErfasste Fallstudie von H2O.ai über Acordo CertoScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: 70%Geprüft

    Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Acordo Certo.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Acordo Certo.

  • Acordo Certo nutzt H2O.aiGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

With Driverless AI, Acordo Certo now retires over $10M of consumer debt a month, cut model development time by 70%, and improved model accuracy to nearly 80%.
Von der Seite. h2o.ai