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usedby
AngimitRegal

Wie Angi Regal nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 8. Okt. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie Angi Regal einsetzt

Angi's growth team uses Regal to build self-serve customer journeys that trigger automated calls and texts from a branded number on behalf of each member's assigned home specialist. This replaced a contact center platform built for inbound support that lacked coordinated calls and texts and real-time triggers.

Weitere angegebene Ergebnisse

Zahlen aus der Fallstudie von Regal. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

14%

Within a single quarter Angi saw a 14% SMS answer rate

19%

19% call answer rate

~50%

an average incremental lift of ~50% on booking requests per Angi Key member

In den Worten des Kunden

Regal allowed us to invest in a personalized conversational experience for our members, and to A/B test how to best support homeowners at key moments.
Leila Kutler, Senior Director, Strategy & Growth, Angi — Quelle
Regal has helped our teams massively increase revenue from customers via branded, personalized call and text message outreach - all features that our existing customer service contact center didn't have.
Oisin Hanrahan, CEO, Angi — Quelle, erfasst am 8. Okt. 2026

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Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Regal. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

regal.ai
Zuletzt geprüft
8. Okt. 2026
regal.aiErfasste Fallstudie von Regal über AngiScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: 3XGeprüft

    Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Angi.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Angi.

  • Angi nutzt RegalGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

Within a single quarter Angi saw a 14% SMS answer rate, 19% call answer rate, and an average incremental lift of ~50% on booking requests per Angi Key member.
Von der Seite. regal.ai