Wie Astelia Tavily nutzt
Astelia setzt Tavily am Anfang seiner Datenerfassungs-Pipelines ein, um Webinformationen zu neu bekannt gewordenen Schwachstellen zu finden und zu speichern, darunter Proof-of-Concept-Exploits, Behebungen und Gegenmaßnahmen. Die Pipelines prüfen in regelmäßigen Abständen auf neue Informationen, und die gespeicherten Daten werden aufbereitet und zur Analyse an LLMs weitergegeben.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie Astelia Tavily einsetzt
Astelia uses Tavily at the start of its data collection pipelines to find and retain web information about newly disclosed vulnerabilities, including proof-of-concept exploits, remediations, and mitigations. The pipelines re-check for new information at regular intervals, and the retained data is distilled and passed to LLMs for analysis.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Tavily. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Approximately 350,000 vulnerabilities labeled
Around 200 new vulnerabilities processed on a typical day, increasing to as many as 1,000 on peak days, like Microsoft Patch Tuesday
In den Worten des Kunden
Wenn Sie Eigentümer Ihrer Daten sein wollen, suchen Sie nicht weiter und nutzen Sie Tavily. Sie werden es nicht bereuen.Maschinell übersetzt aus dem EnglischenOriginal anzeigen
If you want to be the owner of your data, look no further, use Tavily. You won’t regret it.Weitere Unternehmen, die Tavily nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
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Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Tavily. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
tavily.com- Zuletzt geprüft
- 12. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 20 hoursGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Astelia.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Astelia.
- Astelia nutzt TavilyGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
An estimated 20 hours of scraper work saved each month, including 10 hours adding new scrapers and 10 maintaining hundreds of site-specific scrapers