Der Anwendungsfall: wie CallRail Pendo einsetzt
CallRail's product team uses Pendo on its mobile apps to track user behavior, collect in-app feedback, recruit beta testers with in-app guides, and build dashboards shared across the business. This guided the rebuild of its legacy mobile app and its app store review prompts.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Pendo. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
A persistent "Share Your Feedback" form generated more than 500 responses during beta and after launch.
About 40% of users selected "Yes" and were sent to the app stores.
In den Worten des Kunden
We really would have been flying blind without Pendo.Weitere KI-Tools von CallRail
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von CallRail ansehenNutzer von Pendo in der Branche MarTech
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von Pendo ansehenDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Pendo. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
pendo.io- Zuletzt geprüft
- 12. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 4.5 starsGeprüft
Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen CallRail.
- CallRail nutzt PendoGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Once the new app launched, the team used a targeted "Enjoying the app?" prompt to encourage reviews strategically. Satisfied users were directed to leave public app store reviews; others were routed to a private feedback form.



