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CanvamitAnyscale

Wie Canva Anyscale nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 7. Okt. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie Canva Anyscale einsetzt

Canva uses Anyscale as the foundation of its AI platform to run distributed training across multiple machines for its image-heavy models and to power its generative and non-generative AI features. It is standardizing all AI training on Anyscale.

Weitere angegebene Ergebnisse

Zahlen aus der Fallstudie von Anyscale. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

4-6x

many models now train 4-6x faster

90 minutes

processing a single epoch previously took 90 minutes and is now 6 minutes

In den Worten des Kunden

We've been able to innovate quickly and successfully, and user feedback is very positive.
Greg Roodt, ML Lead, Canva — Quelle

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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Anyscale. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

anyscale.com
Zuletzt geprüft
7. Okt. 2026
anyscale.comErfasste Fallstudie von Anyscale über CanvaScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: 12xGeprüft

    Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Canva.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Canva.

  • Canva nutzt AnyscaleGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

Up to 12x faster innovation velocity: many models now train 4-6x faster. In one particular Image classification example, training is 12x faster, processing a single epoch previously took 90 minutes and is now 6 minutes.
Von der Seite. anyscale.com