Der Anwendungsfall: wie Capgemini Mistral einsetzt
Capgemini replaced the open-source model in its self-hosted software engineering assistant with Mistral's Codestral to give developers code completion and chat assistance inside their IDEs. The assistant serves regulated clients in aerospace, defense and public sectors that require self-hosted AI, and covers modern and legacy programming languages.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Mistral. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Accuracy jumped from 50% to 90%, which proved to be transformational for the developers experience.
In den Worten des Kunden
Leveraging Mistral's Codestral has been a game changer in the adoption of private software engineering assistants for our client projects in regulated sectors.Weitere KI-Tools von Capgemini
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Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Mistral. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
mistral.ai- Quelle veröffentlicht
- 24. Apr. 2026
- Zuletzt geprüft
- 9. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 100%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Capgemini.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Capgemini.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Capgemini nutzt MistralGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
The results were immediate and impressive. Developer adoption jumped from 30% to 100%, with all approximately 50 client projects reporting productivity savings. "From one day to another all the projects went green," describes the transformation Capgemini experienced across their active client engagements.