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usedby
CapymitDaytona

Wie Capy Daytona nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 27. Okt. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie Capy Daytona einsetzt

Capy runs each of its Build AI coding agents in its own dedicated Daytona sandbox, where agents write files, install dependencies and run test suites. Sandboxes persist for long-running tasks, can be paused and restored, and are torn down automatically when tasks finish.

Weitere angegebene Ergebnisse

Zahlen aus der Fallstudie von Daytona. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

3 months

3 months saved on sandbox infrastructure engineering

7-day

7-day workflows running on Daytona’s sandboxes

In den Worten des Kunden

Our developers run thousands of parallel AI agents on our platform every week, and each one demands a dedicated sandbox. This is all running on Daytona.
Nalin Semwal, Co-Founder of Capy — Quelle

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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Daytona. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

daytona.io
Zuletzt geprüft
27. Okt. 2026
daytona.ioErfasste Fallstudie von Daytona über CapyScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: 100kGeprüft

    Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Capy.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Capy.

  • Capy nutzt DaytonaGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

With Daytona, Capy has the secure sandbox infrastructure to run thousands of AI agents tackling complex engineering tasks simultaneously.
Von der Seite. daytona.io