Der Anwendungsfall: wie Cinnamon AI CircleCI einsetzt
Cinnamon AI replaced its self-hosted Jenkins setup with CircleCI as a hosted CI/CD service for building, testing and deploying its AI document-reading product across several cloud providers and an on-premise version. It uses caching and parallel jobs to speed up builds of large Docker images.
In den Worten des Kunden
We can save time by scaling the number of parallel jobs, and we can save costs with CircleCI’s pay-as-you-go solution.Weitere Unternehmen, die CircleCI nutzen
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von CircleCI. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
circleci.com- Quelle veröffentlicht
- 12. Nov. 2026
- Zuletzt geprüft
- 12. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: hours to minutesGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Cinnamon AI.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Cinnamon AI.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Cinnamon AI nutzt CircleCIGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Caching hastens our workflows because the Docker images from our research team are usually huge – about 10 gigabytes,” says Luan Pham, Senior Researcher for Cinnamon AI. “We can quickly develop our CI pipeline because caching reduces the wait time from hours to minutes.