Wie Cleveland Clinic Abu Dhabi Owkin nutzt
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie Cleveland Clinic Abu Dhabi Owkin einsetzt
Cleveland Clinic Abu Dhabi used Owkin's K Pro in a proof of concept for prostate cancer, unifying electronic health record tables, free-text notes and pathology PDFs into a queryable patient registry. Clinicians can query cohort characteristics, treatment patterns and recurrence outcomes through a natural language interface.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Owkin. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Data Transformation AI integrated CCAD's electronic health record (EPIC) clinical tables, free-text notes, and 994 pathology PDFs via optical character recognition + LLM extraction into a unified registry of 1,700 prostate cancer patients.
Structured, queryable registry with 317+ extracted variables per patient.
Weitere Unternehmen, die Owkin nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
Boehringer IngelheimBestätigt
Bristol Myers SquibbBestätigt
SanofiBestätigt
AstraZenecaBeobachtet
ServierBeobachtetDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Owkin. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
owkin.com- Quelle veröffentlicht
- 10. Juli 2026
- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 1,700Geprüft
Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Cleveland Clinic Abu Dhabi.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Cleveland Clinic Abu Dhabi nutzt OwkinGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Data Transformation AI integrated CCAD's electronic health record (EPIC) clinical tables, free-text notes, and 994 pathology PDFs via optical character recognition + LLM extraction into a unified registry of 1,700 prostate cancer patients.