Der Anwendungsfall: wie Faros AI Sentry einsetzt
Faros AI uses Sentry for error tracking and, more recently, Sentry Performance to monitor client-side page load and navigation times in its application. The engineering team uses transaction, tenant and user data to investigate performance regressions and production incidents.
In den Worten des Kunden
With Sentry, we are able to track and report weekly on the end-user experience of our app. We rely on Sentry to monitor our progress toward our defined performance goals — week-over-week 95th percentile of page load and page navigation times — and to investigate any regressions that might have occurred.Nutzer von Sentry in der Branche DevTools & Infrastruktur
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Sentry. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
sentry.io- Zuletzt geprüft
- 13. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Faros AI.
- Faros AI nutzt SentryGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
With Sentry, I could identify the transactions, tenants, and users that were affected and contributed to the spike that triggered the alert. Knowing just the API endpoint that caused the regression was not sufficient, since response time heavily depends on the data shape unique to each tenant.