Der Anwendungsfall: wie Frontify UserGems einsetzt
Frontify gave UserGems a filtered list of its best customers, based on adoption, ARR and tenure, so UserGems could score and match accounts against buying signals. Marketing and SDRs now work from one prioritized account list for ABM, and UserGems acts as the external signal layer in Frontify's internal AI GTM system.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von UserGems. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
A-accounts convert to intros 1.6x more often than B-accounts
more than 3x more often than D-accounts
In den Worten des Kunden
At the time, we didn't have any centralized account scoring. It was literally me in Google Sheets figuring out what are the best territories.Weitere KI-Tools von Frontify
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Frontify ansehenNutzer von UserGems in der Branche MarTech
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von UserGems ansehenDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von UserGems. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
usergems.com- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: ~40%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Frontify.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Frontify.
- Frontify nutzt UserGemsGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Once account scoring went live, UserGems-sourced accounts quickly grew to make up ~40% of all SDR-generated pipeline






