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HarveymitLangSmith

Wie Harvey LangSmith nutzt

Harvey führt Offline-Evaluierungen seines agentischen Suchsystems in LangSmith durch und nutzt dafür OpenTelemetry-Traces aus dem OpenAI Agent SDK. Die Evaluierungen erfassen Metriken wie Halluzinationen, Tool-Recall, Retrieval-Recall, Formatierung und Antwortqualität.

BestätigtEigene Seite des Unternehmens · Geprüft am 1. Nov. 2026
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Der Anwendungsfall: wie Harvey LangSmith einsetzt

Harvey runs offline evaluations of its agentic search system in LangSmith, using OpenTelemetry traces from the OpenAI Agent SDK. The evaluations track metrics such as hallucination, tool recall, retrieval recall, formatting, and answer quality.

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Direkt zur Quelle

Auf Basis der Seite, auf der Harvey den Einsatz von LangSmith beschreibt. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt das Unternehmen an.

harvey.ai
Quelle veröffentlicht
10. Dez. 2025
Zuletzt geprüft
1. Nov. 2026
harvey.aiErfasste Seite von Harvey über LangSmithScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Harvey.

  • Das VeröffentlichungsdatumGeprüft

    Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.

  • Harvey nutzt LangSmithGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

Centralized evaluation infrastructure that we built using the OpenAI Agent SDK's OpenTelemetry traces enables us to run offline evaluations in LangSmith. We track metrics like hallucination, tool recall, retrieval recall, formatting, and answer quality.
Von der Seite. harvey.ai