Der Anwendungsfall: wie Hebbia Baseten einsetzt
Hebbia runs a dedicated deployment of an open-source LLM on Baseten to serve latency-sensitive chat traffic for finance professionals. It moved there from a closed-source model provider and can switch to new open-source or custom models on the same infrastructure.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Baseten. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
2.5x improvement in TPS and 4x improvement in TTFT using the Baseten Inference Stack
In den Worten des Kunden
Our customers really care about speed, reliability, and the ability to deploy custom fine-tuned models for financial services. Baseten met all three criteria so far and it’s been a boon to our business.Weitere KI-Tools von Hebbia
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Hebbia ansehen
Nutzer von Baseten in der Branche Künstliche Intelligenz
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
EliseAIBestätigt
GammaBestätigt
Oxen AIBestätigt
Parallel Web SystemsBestätigt
PoolsideBestätigt
RimeBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Baseten. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
baseten.co- Quelle veröffentlicht
- 8. Apr. 2026
- Zuletzt geprüft
- 9. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 10xGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Hebbia.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Hebbia.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Hebbia nutzt BasetenGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
By shifting from a closed-source model provider to Baseten, Hebbia reduced inference costs by over 10x without compromising on the reliability or latency their enterprise customers depend on.