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FivetranusedbyHubSpot

Wie HubSpot Fivetran nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 12. Nov. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie HubSpot Fivetran einsetzt

HubSpot's People Operations team uses Fivetran to replace fragile DIY pipelines and spreadsheet imports, ingesting data from Workday, Greenhouse, Survey Monkey and FP&A spreadsheets into Snowflake. The centralized data supports workforce planning, hiring forecasts, eNPS analysis and generative AI initiatives on employee performance.

Weitere angegebene Ergebnisse

Zahlen aus der Fallstudie von Fivetran. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

6-10 weeks to under an hour

Reduced pipeline development from 6-10 weeks to under an hour

90-95%

Now, forecasts are 90-95% accurate to what happens.

150%

leading to a 150% ROI

90 percent

Within two days, 90 percent of managers have pulled their personalized eNPS insights.

In den Worten des Kunden

In our first year with Fivetran, we built 40+ different pipelines for nearly 700 tables, which handle nearly 40 million records every month. It took fewer than 40 hours to build it all, saving us nearly 1,000 hours and $100,000 across multiple departments, leading to a 150% ROI.
Sandro Frattura, Analytics Engineering Manager, HubSpot People Operations — Quelle

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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Fivetran. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

fivetran.com
Zuletzt geprüft
12. Nov. 2026
fivetran.comErfasste Fallstudie von Fivetran über HubSpotScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: $100,000Geprüft

    Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen HubSpot.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen HubSpot.

  • HubSpot nutzt FivetranGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

In our first year with Fivetran, we built 40+ different pipelines for nearly 700 tables, which handle nearly 40 million records every month. It took fewer than 40 hours to build it all, saving us nearly 1,000 hours and $100,000
Von der Seite. fivetran.com