Der Anwendungsfall: wie Icertis Glean einsetzt
Icertis uses Glean as a system-agnostic AI platform that indexes data from its go-to-market systems, so queries run on already-indexed data instead of pulling full datasets. The go-to-market team built agents and skills on it for account planning, business case generation and customer lookups.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Glean. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Sales productivity alone is yielding us 13.5 times ROI on the investment we're making in Glean, just by saving half an hour a day for every seller using Glean.
With Glean, Icertis built more than 40 agents during the pilot program alone.
Glean indexed that data, keeping it fresh on a day-in, day-out basis by tracking more than 80 signals, from how often a file gets opened to whether it has been updated recently.
In den Worten des Kunden
Glean turned our GTM AI strategy from a roadmap conversation into a tangible tool that employees can use on day one.Weitere KI-Tools von Icertis
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Icertis ansehenNutzer von Glean in der Branche Recht & Compliance
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von Glean ansehenDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Glean. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
glean.com- Zuletzt geprüft
- 17. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 30-35%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Icertis.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Icertis.
- Icertis nutzt GleanGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Instead of pulling from an entire dataset every time someone looks something up, the way it typically works with MCP connectors, Glean runs the query against already-indexed, already-fresh data. This led to a 30-35% increase in token efficiency and better outcomes for Icertis.




