Wie Kepler turbopuffer nutzt
Kepler entwickelt überprüfbare KI für Investmentfirmen und Finanzanalysten und indexiert SEC-Filings, Earnings-Transkripte, IR-Präsentationen und die privaten Dokumente seiner Kunden in turbopuffer. Darüber läuft eine hybride Suche aus Vektor- und Volltextsuche, sodass sich jede Zahl in den Ergebnissen auf ein Quelldokument zurückführen lässt.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie Kepler turbopuffer einsetzt
Kepler, which builds verifiable AI for investment firms and financial analysts, indexes SEC filings, earnings transcripts, IR presentations and customers' private documents in turbopuffer. It runs hybrid vector and full-text search over them so each figure in its outputs can be traced to a source document.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von turbopuffer. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
85ms p90 latency
940ms p99 latency
1.2s max latency
100M+ documents
In den Worten des Kunden
Mit turbopuffer durchsuchen wir den Long Tail unseres Korpus, ohne ein Vermögen auszugeben.Maschinell übersetzt aus dem EnglischenOriginal anzeigen
turbopuffer is how we search the long tail of our corpus without spending an outrageous amount.Weitere Unternehmen, die turbopuffer nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von turbopuffer ansehenDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von turbopuffer. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
turbopuffer.com- Zuletzt geprüft
- 12. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 10xGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Kepler.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Kepler.
- Kepler nutzt turbopufferGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Kepler searches terabytes of public and private financial documents at 10x lower cost than capacity-based alternatives.






