Der Anwendungsfall: wie Kingfisher Rossum einsetzt
Kingfisher's Global Business Services unit in Poland uses Rossum to extract data from supplier invoices, both PO-backed and non-PO, across six European countries. Extracted data is exported to RPA bots that index the invoices in SAP, replacing manual data entry.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Rossum. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
60% touchless data extraction, with invoices requiring zero manual intervention before they reach SAP for further processing
79% of fields are read automatically with high accuracy, reducing data entry time by four-fifths
21 seconds average annotation time for invoices requiring review or correction.
In den Worten des Kunden
Rossum learned quickly and now reads 79% of fields automatically, and we have complete trust in the data it extracts. That means 80% less manual work for our accountants, so the team can focus on vendor queries, exceptions, and higher-value work instead of just typing data all day.Weitere Unternehmen, die Rossum nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AdyenBestätigt
Bus Industrial ToolsBestätigt
CLS HoldingsBestätigt
CommercialBestätigt
DeliverooBestätigt
EurofinsBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Rossum. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
rossum.ai- Quelle veröffentlicht
- 13. März 2026
- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 90%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Kingfisher.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Kingfisher.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Kingfisher nutzt RossumGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Thanks to the automated workflow, the GBS cut the invoice indexing time from 5 minutes to 25 seconds on average and was able to relocate 14 FTEs to further activities in invoice processing tasks.