Der Anwendungsfall: wie Krungsri Appier einsetzt
Krungsri Credit Card uses Appier's AIXON platform to build interest-based customer segments and keyword personas, and its AIQUA platform to send segment-specific campaigns at predicted best delivery times. The aim is to reach higher-quality prospects and raise engagement and onsite conversions.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Appier. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
the effectiveness is 2.8% higher than manual selection by KCC’s marketing team and 12% higher than all time periods
In den Worten des Kunden
We know how personal people’s finances are to them, so it’s important to us that we are considerate of their individual needs and preferences from the outset. Appier helps us demonstrate this consideration for our customers by helping us reach people at the best times and with the information they need the most, all powered by its outstanding AI technology. We look forward to continuing to work with Appier to apply the most effective marketing technology to develop even stronger relationships with our customers.Weitere Unternehmen, die Appier nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AudiBestätigt
Burger KingBestätigt
CarrefourBestätigt
Pizza HutBestätigt
The SandboxBestätigt
ToyotaBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Appier. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
appier.com- Zuletzt geprüft
- 9. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 2-10%Geprüft
Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Krungsri.
- Krungsri nutzt AppierGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
It saw the application of send-time optimization lead to a click-through rate (CTR) uplift of between 2-10% compared to human-chosen timings across categories including shopping, travel, insurance and cars.