Der Anwendungsfall: wie Moody's Domino Data Lab einsetzt
Moody's uses Domino as a centralized platform to build, deploy, monitor and update its financial risk models, including a financial statement quality checker and a suite of default-probability models. Teams working in different tools such as R, SAS and Python collaborate on it and track model lineage.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Domino Data Lab. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
That’s a 6X performance acceleration.
The firm has also increased its model monitoring capability by four times using Domino.
In den Worten des Kunden
Working with Domino gives us the ability to fully leverage our core strengths of working with financial data, building analytics, and applying those to our customers’ businesses.Weitere KI-Tools von Moody's
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Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Domino Data Lab. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
domino.ai- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: nine months to fourGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Moody's.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Moody's.
- Moody's nutzt Domino Data LabGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
The end-to-end process from model development to deployment into production has been reduced by more than half, from nine months to four. They’ve improved ROI by streamlining model development and deployment.