Wie PayPal H2O.ai nutzt
Die Data-Science-Teams von PayPal nutzen H2O Driverless AI für automatisiertes Feature Engineering und Modelltraining, um Betrug in Echtzeit zu erkennen, und kombinieren dabei Graphnetzwerk-Features mit von Experten entwickelten Features. Außerdem sagen sie damit Kundenabwanderung so früh voraus, dass noch gehandelt werden kann.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie PayPal H2O.ai einsetzt
PayPal's data science teams use H2O Driverless AI for automated feature engineering and model training to detect fraud in real time, combining graph network features with expert-engineered features. They also use it to predict customer churn early enough to act.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von H2O.ai. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
running on an IBM Power GPU-based server let the team train the model six times faster than in a CPU environment
Model accuracy increased from 0.89 to 0.947
In den Worten des Kunden
H2O Driverless AI liefert eine großartige Leistung, sowohl bei der Qualität der Features als auch bei der Modellleistung.Maschinell übersetzt aus dem EnglischenOriginal anzeigen
H2O Driverless AI gives amazing performance in terms of feature performance and also model performance.Weitere KI-Tools von PayPal
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von PayPal ansehenNutzer von H2O.ai in der Branche Fintech & Zahlungen
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von H2O.ai ansehenDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von H2O.ai. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
h2o.ai- Zuletzt geprüft
- 17. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 6%Geprüft
Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen PayPal.
- PayPal nutzt H2O.aiGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Using H2O Driverless AI, the PayPal team found significant new modelling features that raised model accuracy by almost 6% in a single test.









