Wie Phenom DevRev nutzt
Phenom nutzt DevRev, um Tickets und Issues in Echtzeit zwischen Support- und Engineering-Tools zu synchronisieren, sodass L1- und L2-Support sowie Entwicklungsteams den vollständigen Kundenkontext an einem Ort teilen. Zudem kommen CX Agents für den Kunden-Self-Service sowie eine Zwei-Wege-Synchronisierung mit Jira zum Einsatz, damit die Produktentwicklung am Kundenbedarf ausgerichtet bleibt.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie Phenom DevRev einsetzt
Phenom uses DevRev to sync tickets and issues in real time across its support and engineering tools, so L1 and L2 support and development teams share complete customer context in one place. It also uses CX Agents for customer self-service and a two-way sync with Jira to keep product development aligned with customer needs.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von DevRev. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Decreased average days to ticket closure by 29%
Nutzer von DevRev in der Branche HR & Recruiting
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von DevRev ansehenDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von DevRev. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
devrev.ai- Quelle veröffentlicht
- 14. Okt. 2024
- Zuletzt geprüft
- 24. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 30%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Phenom.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Phenom.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Phenom nutzt DevRevGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Phenom's adoption of Computer by DevRev has significantly improved support operations by allowing L1 and L2 teams to collaborate within the same tool, leading to a 30% decrease in ticket resolution time and a 29% decrease in time to close tickets.


