Der Anwendungsfall: wie RAISE Sardine einsetzt
Raise, a gift card exchange, uses Sardine's fraud prevention to fight chargeback fraud. Sardine optimized Raise's rulesets and trained custom ML models to detect gift card-related schemes, which replaced a homegrown in-house system and cut the need for manual order reviews.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Sardine. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
With the support of Sardine’s AI features, Raise has reduced manual reviews by 98%, from 15-18% of transactions to just 0.25%.
Since partnering with Sardine three years ago, Raise has cut chargebacks by 45% and reduced manual reviews from 18% of transactions to just 0.25%.
In den Worten des Kunden
Sardine does a great job of detecting suspicious patterns. Their technology is designed to continue adapting to emerging fraud tactics, helping us stay ahead of threats.Weitere KI-Tools von RAISE
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Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Sardine. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
sardine.ai- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 45%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen RAISE.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen RAISE.
- RAISE nutzt SardineGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Since partnering with Sardine three years ago, Raise has cut chargebacks by 45% and reduced manual reviews from 18% of transactions to just 0.25%.