Der Anwendungsfall: wie Recraft Nebius AI Cloud einsetzt
Recraft trained its text-to-image foundation model from scratch on Nebius, using Managed Kubernetes with Kubeflow and PyTorch for distributed GPU training. Nebius engineers and solution architects helped resolve network and hardware issues during training.
In den Worten des Kunden
Nebius stands out when compared to other clouds, especially if you’re looking for flexibility and quick support. On the scalability front, they always have GPUs available, so no frustrating delays waiting for quotas. The storage speed on Nebius is also higher in comparison to some other clouds. Nebius offers more control, better support and reliable scalability compared to some other clouds.If you have simple code, you can switch to the new GPUs without doing anything special,Nutzer von Nebius AI Cloud in der Branche Künstliche Intelligenz
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
DubformerBestätigtHelicalBestätigt
HiggsfieldBestätigt
KrispBestätigtPositronic RoboticsBestätigt
Prime IntellectBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Nebius AI Cloud. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
nebius.com- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: ~6xGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Recraft.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Recraft.
- Recraft nutzt Nebius AI CloudGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
After the initial problems were solved, Recraft noticed the training process was very slow, operating at an 8x slower rate than in an ideal scenario where the network is not a bottleneck.