Der Anwendungsfall: wie Scaled Cognition Together AI einsetzt
Scaled Cognition trains its Large Action Models (APT-1) on Together AI GPU Clusters, using bare-metal B200 and H200 GPUs with direct SSH access to run Slurm and a custom multi-node training stack.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Together AI. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
~50% cost savings vs. other compute providers
In den Worten des Kunden
We spent 3-4 months blocked by infrastructure failures with previous providers—debugging networking issues that had nothing to do with our models. Together AI's cluster has had zero training-blocking issues since we switched. That reliability, combined with significant cost savings compared to other providers, completely changed our development velocity. But honestly, the responsive support is what keeps us here: shared Slack channel, problems resolved within hours, smooth scaling of our training cluster as our needs have been expanding. Together AI lets us focus on building breakthrough models instead of fighting infrastructure.Weitere KI-Tools von Scaled Cognition
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
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Nutzer von Together AI in der Branche Künstliche Intelligenz
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
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Deep CogitoBestätigt
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Together AI. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
together.ai- Zuletzt geprüft
- 3. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 3–4 monthsGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Scaled Cognition.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Scaled Cognition.
- Scaled Cognition nutzt Together AIGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
As a result, they recovered an estimated 3–4 months of cumulative research time previously lost to infrastructure failures and achieved ~50% cost savings vs. other providers