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usedby
ShellmitWeights & Biases

Wie Shell Weights & Biases nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 8. Okt. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie Shell Weights & Biases einsetzt

Shell's NLP research team uses Weights & Biases to log experiments, build custom dashboards, run hyperparameter sweeps, and track evaluations and user feedback while adapting large language models to its internal technical reports. The resulting models power a research assistant that acts as an institutional memory for researchers.

Zahlen in der Quelle

Zahlen aus der Fallstudie von Weights & Biases. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

26%

The DAPT + instruction-tuning models led to a 26% increase in accuracy compared to non-fine-tuned Llama models, and a 30% improvement in domain-specific understanding on Shell benchmarks.

In den Worten des Kunden

We built a custom dashboard using Weights & Biases for all our experiment logging, and a lot of critical hyperparameter tuning using W&B Sweeps to explore impact and sensitivity.
Avanindra Singh, Principal Researcher, High Performance Computing, Shell — Quelle

Weitere KI-Tools von Shell

Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.

C3 AIBestätigtDatabricksBestätigt6senseBeobachtetCrewAIBeobachtetD-IDBeobachtetHighRadiusBeobachtet
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Nutzer von Weights & Biases in der Branche Energie, Versorger & Cleantech

Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.

Open Climate FixBeobachtet
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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Weights & Biases. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

wandb.ai
Quelle veröffentlicht
24. Nov. 2025
Zuletzt geprüft
8. Okt. 2026
wandb.aiErfasste Fallstudie von Weights & Biases über ShellScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Shell.

  • Das VeröffentlichungsdatumGeprüft

    Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.

  • Shell nutzt Weights & BiasesGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

At the core of this scalable infrastructure is Weights & Biases, which plays critical roles in supporting experiment tracking and logging, building custom dashboards for increased visibility into training dynamics, robust hyperparameter optimization, and evaluation and feedback through both W&B Models and W&B Weave.
Von der Seite. wandb.ai