Der Anwendungsfall: wie Slingshot AI Together AI einsetzt
Slingshot AI uses Together AI's fine-tuning platform to run a multi-stage pipeline of supervised fine-tuning and Direct Preference Optimization on open foundation models for its psychology-focused models. This lets the team incorporate clinical feedback quickly without managing GPU infrastructure.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Together AI. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Partnering with Together AI, the team achieved 3x more frequent training iterations, enabling rapid incorporation of clinical feedback and scaling to 50,000+ users receiving mental health support.
In den Worten des Kunden
For us, it's all about speed. We're continuously shipping new models, deploying them, seeing what happens. The faster the pace of iteration, the better we think our models will get over time.Weitere KI-Tools von Slingshot AI
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Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Together AI. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
together.ai- Zuletzt geprüft
- 9. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 3xGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Slingshot AI.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Slingshot AI.
- Slingshot AI nutzt Together AIGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Training 3-7 times per week (vs. weekly previously) enables rapid incorporation of clinical feedback.