Der Anwendungsfall: wie Telnyx Deepgram einsetzt
Telnyx runs Deepgram Flux for real-time speech-to-text on its own GPUs at its telephony points of presence, so call audio is transcribed inside its network. The transcripts feed its call control and agent orchestration layer for turn-taking, LLM reasoning and text-to-speech in voice AI calls.
In den Worten des Kunden
We chose Deepgram Flux for its high accuracy and consistent real-time performance, running directly on Telnyx-managed GPUs at the edge so our voice experiences feel instant; latency is constrained by physics, not external APIs.Weitere KI-Tools von Telnyx
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Deepgram. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
deepgram.com- Zuletzt geprüft
- 9. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Telnyx.
- Telnyx nutzt DeepgramGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Because Deepgram Flux is running at the edge, inside the media plane, Telnyx can deliver sub-second end-to-end latency under load while preserving the reliability and observability of its carrier network.