Wie The Prompting Company Kernel nutzt
The Prompting Company führt KI-gestützte Browser-Automatisierungen auf den Cloud-Browsern von Kernel aus, um echte, für Nutzer sichtbare Antworten von ChatGPT, Perplexity und Gemini zu sammeln. So kann das Unternehmen Kunden zeigen, wie ihre Produkte zitiert und eingestuft werden, und nutzt Kernel-Profile, um Logins über viele kostenpflichtige LLM-Accounts hinweg beizubehalten.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie The Prompting Company Kernel einsetzt
The Prompting Company runs AI-powered browser automations on Kernel's cloud browsers to collect real, user-facing answers from ChatGPT, Perplexity, and Gemini. This lets it show customers how their products are cited and ranked, and it uses Kernel profiles to persist logins across many paid LLM accounts.
In den Worten des Kunden
ohne kernel wäre das nicht möglich gewesen. schon gar nicht in diesem Umfang.Maschinell übersetzt aus dem EnglischenOriginal anzeigen
this would not have been possible without kernel. certainly not at this scale.Weitere Unternehmen, die Kernel nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Kernel. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
kernel.sh- Quelle veröffentlicht
- 9. Feb. 2026
- Zuletzt geprüft
- 25. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 50,000+ browsersGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen The Prompting Company.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen The Prompting Company.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- The Prompting Company nutzt KernelGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
today, the prompting company runs its ai-powered browser automations on kernel, spinning up 50,000+ browsers, each collecting an llm's response to a particular prompt, and giving their customers fast, accurate data on how their product ranks on chatgpt and others.


