Wie Trellix AWS Bedrock nutzt
Trellix nutzt Amazon Bedrock, um Trellix Wise, ein KI-Produkt zur Untersuchung von Bedrohungen, zu betreiben. Als primäres Modell kommt Anthropics Claude Sonnet zum Einsatz. Für die Phase der Datenerfassung bei den Untersuchungen hat Trellix zusätzlich Amazon Nova Micro eingeführt, um Kosten zu senken und die Geschwindigkeit zu erhöhen. Das Professional-Services-Team verwendet Amazon Nova Lite zur Codegenerierung und zum Codeverständnis bei der Umsetzung individueller Lösungen.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie Trellix AWS Bedrock einsetzt
Trellix uses Amazon Bedrock to power Trellix Wise, an AI threat investigation product, with Anthropic's Claude Sonnet as the primary model. It added Amazon Nova Micro for the data collection stage of investigations to cut cost and increase speed, and its professional services team uses Amazon Nova Lite for code generation and understanding in custom solution delivery.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von AWS Bedrock. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Amazon Nova Micro delivered inferences three times faster and at nearly 100-fold lower cost
Its speed allows it to process 3-5 inferences in the same time as a single Claude Sonnet inference
In den Worten des Kunden
Mit Amazon Bedrock lassen sich neue Modelle und Ansätze einfach bewerten, sobald sie verfügbar sind. Durch den Einsatz von Amazon Nova Micro zusammen mit Claude Sonnet von Anthropic können wir unseren Kunden die beste Abdeckung liefern – schnell und zu den besten Betriebskosten.Maschinell übersetzt aus dem EnglischenOriginal anzeigen
Amazon Bedrock makes it easy to evaluate new models and approaches as they become available. Using Amazon Nova Micro alongside Anthropic’s Claude Sonnet allows us to deliver the best coverage to our customers, fast, and at the best operating cost.Weitere KI-Tools von Trellix
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Trellix ansehen
Nutzer von AWS Bedrock in der Branche Cybersicherheit
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von AWS Bedrock ansehen
Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von AWS Bedrock. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
aws.amazon.com- Quelle veröffentlicht
- 5. Feb. 2025
- Zuletzt geprüft
- 24. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 30Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Trellix.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Trellix.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Trellix nutzt AWS BedrockGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
The Trellix team determined that by running multiple inferences, you can maximize the coverage of required data and still lower costs by a factor of 30.