Der Anwendungsfall: wie TwelveLabs AWS Bedrock einsetzt
TwelveLabs builds video-native AI models, Marengo for multimodal video search and Pegasus for video analysis, and makes them available through Amazon Bedrock. Developers use them to build video search and analysis applications. TwelveLabs also runs its production stack on AWS.
In den Worten des Kunden
AWS's infrastructure gave us the foundation to focus on what matters: structuring how our models process temporal sequences and multimodal context. We've built video AI that reasons like humans do: understanding not just what happens, but why it matters and how moments connect across time.Weitere KI-Tools von TwelveLabs
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Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AdobeBestätigt
AstraZenecaBestätigt
Blue OriginBestätigt
Condé NastBestätigt
Cox AutomotiveBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von AWS Bedrock. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
aws.amazon.com- Zuletzt geprüft
- 9. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen TwelveLabs.
- TwelveLabs nutzt AWS BedrockGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
With TwelveLabs models now available in Amazon Bedrock, developers can build sophisticated video AI applications while maintaining complete control over their data.