Der Anwendungsfall: wie Ulta Beauty Movable Ink einsetzt
Ulta Beauty's email marketers use Movable Ink to automate personalized email campaigns that pull in data from five API sources (inventory, product recommendations, store information, ratings and reviews, and loyalty). Campaigns include loyalty points calculations, recently browsed triggers, poll retargeting and fallback content.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Movable Ink. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Results: 34.1% lift in conversion rate, 95% decrease in production time
Results: 316.67% lift in click-through rate
Results: 20.8% lift in clicks
In den Worten des Kunden
We've connected all of the data and have blended the conversation. Because at the end of the day, you can have hundreds of campaigns, hundreds of channels, but you only have one customer you're speaking to.Weitere KI-Tools von Ulta Beauty
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Ulta Beauty ansehen
Nutzer von Movable Ink in der Branche Beauty & Kosmetik
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von Movable Ink ansehen
Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Movable Ink. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
movableink.com- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 95%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Ulta Beauty.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Ulta Beauty.
- Ulta Beauty nutzt Movable InkGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Ulta Beauty implemented a campaign that utilizes five API data sources: inventory, product recommendations, store information, ratings and reviews, and their loyalty system. Movable Ink was crucial in synchronizing this information and effectively targeting customers based on the time of day and their recent behaviors.