Der Anwendungsfall: wie Verra Upstage einsetzt
Verra uses Upstage's Information Extract to pull structured data from its historical PDF project documents, replacing hand-written regex rules with a JSON schema-driven extraction pipeline that its developers can maintain and extend themselves.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Upstage. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Accuracy results were about 90- 100% for critical fields and 80-90% for secondary fields.
In the initial phase, the system extracted data from more than 7,000 pages across roughly 50 documents.
Weitere Unternehmen, die Upstage nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AmwinsBestätigtBest OptionBestätigtConnectWaveBestätigt
Hanwha LifeBestätigt
The ChosunilboBestätigt
Tricura Insurance GroupBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Upstage. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
upstage.ai- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 90-100%Geprüft
Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Verra.
- Verra nutzt UpstageGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Verra’s developers now provide a simple JSON schema that describes the fields they want. The AI interprets the schema, locates the correct information, validates the extraction, and produces structured output. No regex. No hand-coded rules.