Der Anwendungsfall: wie Workday mabl einsetzt
Workday's marketing team uses mabl to automate testing of its marketing portal, including authoring component tests on the Adobe Experience Management platform, replacing manual testing and Selenium scripts. Automated regression suites run at the end of each sprint and build verification suites run after each build.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von mabl. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Increased efficiency: mabl proved to be 2.5x faster than Selenium for test creation, enabling the team to create 246 tests in 4 PIs and save 102 hours.
Cost savings: mabl has led to approximately $638 in savings per PI and $1,250 per release.
In 2023 alone, Workday saved approximately $20,000 by catching bugs before they reached production.
Improved product quality: With increased test coverage and faster feedback loops, 13 issues were identified and resolved early on, preventing costly production bugs.
Weitere KI-Tools von Workday
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
PrezentBestätigt
Automation AnywhereBeobachtet
ClayBeobachtet
H2O.aiBeobachtet
HarnessBeobachtet
HeyGenBeobachtetNutzer von mabl in der Branche HR & Recruiting
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
Alle Kunden von mabl ansehen
Direkt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von mabl. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
mabl.com- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 2.5xGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Workday.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Workday.
- Workday nutzt mablGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Increased efficiency: mabl proved to be 2.5x faster than Selenium for test creation, enabling the team to create 246 tests in 4 PIs and save 102 hours.