4.513 Fallstudien zu KI-Tools: Welche hat KI in gebracht?
- 5 hours/week“Ein Entwickler war mindestens 5 Stunden pro Woche damit beschäftigt, für jedes API-Release neue SDKs zu generieren.”Formance nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- 8X“8-fache Reduzierung der erwarteten Kosten für den Terraform-Provider”Epilot nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- 100%“100 % der Mitarbeitenden nutzen Claude”Fermat nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- $450K“wir hätten wahrscheinlich 3 neue Entwickler einstellen müssen, was wahrscheinlich 450.000 $ gekostet hätte”Unified.to nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- in half“Prove hat die Implementierungszeit für Kunden halbiert – vom ersten Gespräch bis zum Produktivbetrieb.”Prove nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- 400 to 500 hours“400 bis 500 Stunden Entwicklungszeit für die SDKs gespart”ConductorOne nutzt Speakeasy. Cybersicherheit.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- < 2 weeks“Drei produktionsreife SDKs in < 2 Wochen”Codat nutzt Speakeasy. Fintech & Zahlungen.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- 4 weeks“Enorme Verbesserung der Time-to-Market: von 9 Monaten auf 4 Wochen”Airbyte nutzt Speakeasy. Daten & Analytics.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- 120 hours“Das Hinzufügen der für die Generierung des Terraform-Providers nötigen Annotationen dauerte etwa 120 Arbeitsstunden”Kong nutzt Speakeasy. DevTools & Infrastruktur.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- under a week“Polar hat seinen ersten KI-gestützten Anwendungsfall in unter einer Woche in Produktion gebracht”Polar nutzt Speakeasy. Sport & Fitness.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- 30 minutes“Nach 30 Minuten führte Eli bereits Tests gegen einen gehosteten Server aus.”Fivetran nutzt Speakeasy. Daten & Analytics.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- 44x“Fünf Monate später lag das monatliche Volumen bei über 200.000 – eine Steigerung um das 44-Fache, mit exponentiellem Wachstum von Monat zu Monat.”PlanetScale nutzt Speakeasy. DevTools & Infrastruktur.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- Apiture, ein Anbieter für digitales Banking, nutzt Speakeasy, um SDKs für seine API-Plattform zu generieren, und ersetzt damit einen eigenen Generator auf Basis von Open-Source-Tools.Apiture nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- Apex nutzt Speakeasy, um Client-SDKs für seine API-Plattform zu generieren, damit seine Fintech-Kunden schneller integrieren können.Apex Fintech Solutions nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- Unstructured generiert und pflegt seine TypeScript- und Python-SDKs für seine Enterprise-API auf der Speakeasy-Plattform, statt sie intern zu entwickeln.Unstructured nutzt Speakeasy.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- SolarWinds nutzt Speakeasy, um SDKs automatisch aus seinen OpenAPI-Spezifikationen zu generieren, und ersetzt damit manuell erstellte SDK-Clients, die schwer zu warten waren.SolarWinds nutzt Speakeasy. DevTools & Infrastruktur.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- LaunchDarkly hat mit Speakeasy aus seiner bestehenden OpenAPI-Spezifikation einen produktionsreifen MCP-Server generiert und pflegt ihn damit, sodass die KI-Agenten der Kunden an Feature-Management-Workflows teilnehmen…LaunchDarkly nutzt Speakeasy. DevTools & Infrastruktur.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
- Mistral AI nutzt Speakeasy, um seine Python- und TypeScript-SDKs automatisch aus OpenAPI-Spezifikationen zu generieren und zu pflegen, und ersetzt damit manuell geschriebene Clients.Mistral AI nutzt Speakeasy. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbietersspeakeasy.comErfasst am 12. Nov. 2026
4.513 Fallstudien über 3.746 Unternehmen und 383 KI-Tools. 3.403 enthalten eine Zahl, die auf ihrer Seite steht.