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usedby

AWS Bedrock vs. Azure OpenAI: wer was nutzt

Kunden, öffentliche Nachweise und die Unternehmen, die beide nutzen.

Auf usedby nutzen 35 Unternehmen AWS Bedrock und 3 nutzen Azure OpenAI. 1 Unternehmen nutzt beide, darunter Inkeep.Letzte Prüfung am 15. Nov. 2026: 37 von 38 öffentlichen Einträgen geprüft. Die Zahlen umfassen alle Nachweisstufen, einschließlich Signalen aus Stellenanzeigen. Ein Unternehmen bei beiden Tools zählt auf jeder Nachweisstufe, und eine Stellenanzeige auf einer Seite wird als solche gekennzeichnet.

Wer AWS Bedrock, Azure OpenAI oder beide nutzt

Jedes Unternehmen mit einem öffentlichen Nachweis für mindestens eines der beiden Tools.

34

nur bei AWS Bedrock gelistet

1

Unternehmen nutzt beide

2

nur bei Azure OpenAI gelistet

Auf usedby sind 34 Unternehmen nur bei AWS Bedrock gelistet, sind 2 nur bei Azure OpenAI gelistet und 1 nutzt beide, von 37 Unternehmen, die bei mindestens einem gelistet sind. Ein fehlender Eintrag beweist nicht, dass ein Tool nicht genutzt wird.

35Kunden
16 bestätigt 3 selbst angegeben 9 beobachtet 7 Signale

Wo es eingesetzt wird

Cybersicherheit3
Künstliche Intelligenz3
MarTech3

Zuletzt öffentlich gelistete Kunden

3M9. Sept. – 11. Okt.
3Kunden
0 bestätigt 2 selbst angegeben 0 beobachtet 1 Signal

Wo es eingesetzt wird

Künstliche Intelligenz2
Recht & Compliance1

Wer beide nutzt

Unternehmen mit einem öffentlichen Eintrag bei beiden Tools, auf jeder Nachweisstufe: Die stärksten Nachweise stehen zuerst, und eine Stellenanzeige wird gekennzeichnet.

Unternehmen, die sowohl AWS Bedrock als auch Azure OpenAI nutzen
UnternehmenErster öffentlicher Nachweis, AWS BedrockErster öffentlicher Nachweis, Azure OpenAI
InkeepSpätestens Nov. 2026Spätestens Nov. 2026

Im direkten Vergleich

Fakten aus unseren Daten und von den öffentlichen Seiten der Anbieter. Jede Zeile nennt ihre Herkunft.

Geprüfte Anbieterangaben: AWS Bedrock, 3 von 4; Azure OpenAI, 0 von 4. Fehlende Angaben sind ungeprüft und bedeuten keine fehlenden Funktionen.

AWS BedrockAzure OpenAI
Kundenusedby, letzte Prüfung am 15. Nov. 2026AWS Bedrock: 35 (16 bestätigt, 3 selbst angegeben, 9 beobachtet, 7 Signale aus Stellenanzeigen)Azure OpenAI: 3 (0 bestätigt, 2 selbst angegeben, 0 beobachtet, 1 Signal aus einer Stellenanzeige)
KategorieusedbyAWS Bedrock: KI-Inferenz & GPU-CloudAzure OpenAI: Basismodelle & Modell-APIs
PreiseAWS Bedrock: Cohere Rerank 3.5 · on-demand · $2 / 1,000 queriesaws.amazon.com, geprüft am 13. Nov. 2026Keine geprüften öffentlichen Belege
SicherheitAWS Bedrock: CSA STAR Level 2aws.amazon.com, geprüft am 26. Okt. 2026Keine geprüften öffentlichen Belege
Ihre DatenAWS Bedrock: Foundation models · Bedrock excludes your data from foundation model training. Fine-tuning uses a private copy.aws.amazon.com, geprüft am 13. Nov. 2026Keine geprüften öffentlichen Belege
DatenspeicherortKeine geprüften öffentlichen BelegeKeine geprüften öffentlichen Belege
WebsiteAWS Bedrock: aws.amazon.comAzure OpenAI: learn.microsoft.com

Was Kunden berichten

Ergebnisse, wie der Anbieter oder der Kunde sie veröffentlicht hat, mit Quelle und Datum.

AWS Bedrock

30 minutes to complete estimates that previously took 8-48 hours

Cox Automotive

Fallstudie des Anbieters, aws.amazon.com, erfasst am 11. Nov. 2026

Fallstudie lesen

reduced generative AI application development time by 50 percent

Doordash

Fallstudie des Anbieters, aws.amazon.com, erfasst am 11. Nov. 2026

Fallstudie lesen

Azure OpenAI

Noch keine geprüfte Fallstudie zu Azure OpenAI.

Belege für Ihre Entscheidung: AWS Bedrock

Beobachtungen mit Quelle. Prüfen Sie vor der Wahl den erforderlichen Tarif und die Bedingungen.

Dokumentierte Aufgaben

AstraZenecaProzessautomatisierung
The teams developed this solution using Amazon Bedrock Agents, which uses multi-agent architecture to automate multistep tasks by seamlessly connecting with company systems, APIs, and data sources.

QuelleVENDOR CASE STUDYErfasst am:

Blue OriginProzessautomatisierung
Blue Origin built an AI ecosystem called BlueGPT — a secure LLM gateway, agent marketplace, and multi-agent orchestration platform built using Strands Agents SDK for a model-based agentic design framework, Amazon Bedrock for agent deployment and model access, Amazon EKS for agent runtime envions, Amazon OpenSearch for Retrieval-Augmented Generation (RAG) knowledge bases, Amazon RDS for general purpose databases, and AWS Lambda for scaling serverless workflow automations across all services.

QuelleVENDOR CASE STUDYErfasst am:

Auswahlkriterien

Preise: Select-model batch inference discountErneute Prüfung nötig

Tarif: Unbekannt

Geltungsbereich: Batch inference

Bedingungen: 50% lower price compared with on-demand inference applies only to select supported foundation models; supported model list, region and account eligibility require separate checks.; Der Produktumfang muss geprüft werden

Produkt: aws-bedrock

Einrichtung und Grenzen: Named plan, contract entitlement, connector scopes, permissions, volume limits and regional eligibility remain unknown.; Documented only; not_tested. No authenticated vendor operation executed.; Discount applies only to select supported foundation models in batch inference; model list, region, account eligibility and actual charges require separate checks.

Amazon Bedrock offers select foundation models (FMs) from leading AI providers like Anthropic, Meta, Mistral AI, and Amazon for batch inference at a 50% lower price compared to on-demand inference pricing.

QuelleDokumentiert · Nicht getestetGeprüft am:

Fragen zu AWS Bedrock und Azure OpenAI

Was wird häufiger genutzt, AWS Bedrock oder Azure OpenAI?

AWS Bedrock hat auf usedby mehr Kunden: 35 gegenüber 3 bei Azure OpenAI.

Nutzen Unternehmen sowohl AWS Bedrock als auch Azure OpenAI?

Ja. Auf usedby nutzt 1 Unternehmen beide, darunter Inkeep.

Wer nutzt AWS Bedrock?

35 Unternehmen auf usedby, jeweils mit der öffentlichen Seite, die es belegt. Sehen, wer AWS Bedrock nutzt.

Wer nutzt Azure OpenAI?

3 Unternehmen auf usedby, jeweils mit der öffentlichen Seite, die es belegt. Sehen, wer Azure OpenAI nutzt.

Wie zählt usedby Kunden?

Ein Unternehmen zählt, wenn eine öffentliche Seite es zeigt: die Kundenseite eines Anbieters, eine Fallstudie, eine Pressemitteilung oder eine Stellenanzeige, die meisten mit einem datierten Screenshot gesichert. Jeder Eintrag ist ein Kunde, auf einer von vier Nachweisstufen: bestätigt, selbst angegeben (vom Unternehmen selbst), beobachtet oder Signal (eine Stellenanzeige, der schwächste Nachweis). Ein Unternehmen nutzt beide Tools, wenn es bei jedem einen Eintrag hat, auf jeder Stufe. Die Liste zeigt die stärksten Nachweise zuerst und kennzeichnet Stellenanzeigen.