10 Unternehmen, jedes mit seinem öffentlichen Nachweis
Stärkster Nachweis zuerst. Öffnen Sie ein Unternehmen, um die Seite zu sehen, die es nennt, und wann wir sie erfasst haben.
BestätigtEisaiBiotech & PharmaSpätestens Okt. 2025
BestätigtManas AIBiotech & Pharma
BestätigtProQRBiotech & PharmaSpätestens Okt. 2025
BeobachtetL'OréalBeauty & Kosmetik
BeobachtetTevaBiotech & PharmaSpätestens Okt. 2025
BeobachtetIpsenBiotech & PharmaSpätestens Okt. 2025
BeobachtetKyowa KirinBiotech & Pharma
BeobachtetLupinBiotech & Pharma
BeobachtetScripps ResearchBiotech & Pharma
BeobachtetUCBBiotech & Pharma
| Unternehmen | Branche | Nachweis | Erster öffentlicher Nachweis | Quelle |
|---|---|---|---|---|
Eisai | Biotech & Pharma | Spätestens Okt. 2025 | causaly.com | |
Manas AI | Biotech & Pharma | — | causaly.com | |
ProQR | Biotech & Pharma | Spätestens Okt. 2025 | causaly.com | |
L'Oréal | Beauty & Kosmetik | — | causaly.com | |
Teva | Biotech & Pharma | Spätestens Okt. 2025 | causaly.com | |
Ipsen | Biotech & Pharma | Spätestens Okt. 2025 | causaly.com | |
Kyowa Kirin | Biotech & Pharma | — | causaly.com | |
Lupin | Biotech & Pharma | — | causaly.com | |
Scripps Research | Biotech & Pharma | — | causaly.com | |
UCB | Biotech & Pharma | — | causaly.com |
Was sich laut Kunden durch Causaly verändert hat
Zahlen und Zitate, wie Causaly und seine Kunden sie veröffentlicht haben, jeweils mit ihrer Quelle verknüpft. Wir zitieren, wir messen das Ergebnis nicht.
„Companies live and die based on the identification and veracity of their targets. If you make a mistake at the very first step, every step that follows will be a snowball effect from that initial wrong decision.“
Dr. Siddhartha MukherjeeCo-founder, Manas AI, Manas AIWird Causaly in Unternehmen wie Ihrem genutzt?
Nach Branche
2 Branchen unter 10 Kunden. 90 % sind in der Branche Biotech & Pharma.
Wann der Nachweis öffentlich wurde
„Spätestens“ zu diesem Datum, nie ein Einführungsdatum.
Was Causaly macht und was Sie prüfen sollten
Was Causaly macht
Causaly ist eine KI-Plattform für die Life-Sciences-Forschung, die einen biomedizinischen Wissensgraphen mit 500 Mio. Fakten mit generativer KI und fachspezifischen Forschungsagenten verbindet. Forschende nutzen sie für die Identifizierung von Targets, die Entdeckung von Biomarkern, die Analyse von Krankheitsmechanismen und die Erweiterung von Indikationen. Über die Bio Graph API lässt sich der Graph intern einbinden. Das Unternehmen aus London nennt Kunden wie Teva, UCB, Ipsen, Eisai und Kyowa Kirin.
- Generativer KI-Copilot für Forschende
- Biomedizinischer Wissensgraph mit 500 Mio. Fakten
- Agentische Forschungs-Workflows
- Bio Graph: Visualisierung von Signalwegen und API
- Pipeline Graph für Wettbewerbsanalysen
- Identifizierung und Priorisierung von Targets
- Entdeckung von Biomarkern
- Drug Repurposing und Erweiterung von Indikationen
- Validierung von Belegen für Zulassungsanträge
Von usedby auf Grundlage von causaly.com verfasst.
Fragen für Ihre Demo
- Welche Ihrer Kunden ähneln uns in Branche und Größe?
- Was kostet ein Pilotprojekt, und was entscheidet über den Wechsel zu einem vollständigen Vertrag?
- Wo werden unsere Daten gespeichert, wer kann darauf zugreifen, und werden sie zum Trainieren von Modellen genutzt?
- Wie arbeitet Causaly mit den Tools zusammen, die wir bereits nutzen?
Alternativen zu Causaly, nach öffentlich belegten Kunden
Gleiche oder konkurrierende Kategorie, von einem anderen Anbieter. Jede Nachweisstufe zählt.
Fragen zu Causaly
Wer nutzt Causaly?
10 Unternehmen nutzen Causaly (3 bestätigt, 7 beobachtet), darunter Eisai, Manas AI und ProQR.
Welche Branchen nutzen Causaly?
Die Branchen mit den meisten Kunden von Causaly sind Biotech & Pharma (9).
Welche Alternativen gibt es zu Causaly?
Nach öffentlich belegten Kunden sortiert (jede Nachweisstufe zählt, Stellenanzeigen eingeschlossen), sind die wichtigsten Alternativen zu Causaly: Cradle (14 Kunden, 0 gemeinsam) und Owkin (6 Kunden, 0 gemeinsam). Alle Alternativen zu Causaly ansehen.
Woher weiß usedby, wer Causaly nutzt?
Jedes Unternehmen ist mit einer öffentlichen Seite verknüpft, die es nennt: die Kundenseite von Causaly, eine veröffentlichte Fallstudie, eine Pressemitteilung oder eine Stellenanzeige. Die meisten Seiten speichern wir mit einem datierten Screenshot und prüfen sie bei jedem Durchlauf erneut. Ein Unternehmen verlässt die Liste erst, wenn es bei drei Prüfungen in Folge nicht mehr gefunden wird, und frühestens 14 Tage nach der letzten Sichtung. Ein Unternehmen mit veröffentlichter Fallstudie oder veröffentlichtem Zitat wird nie automatisch entfernt.
Was bedeuten bestätigt, beobachtet und Signal?
Bestätigt (3): eine Fallstudie, ein namentliches Zitat oder eine Pressemitteilung. Beobachtet (7): Causaly zeigt das Unternehmen auf seinen eigenen Seiten, zum Beispiel auf einer Logowand. Signal (0): Eine Stellenanzeige zeigt, dass Mitarbeitende des Unternehmens Causaly nutzen, der schwächste Nachweis. Jede Stufe zählt als Kunde, und jeder Eintrag zeigt seine Stufe.
Wie aktuell ist diese Liste?
Die letzte Prüfung fand am 19. Oktober 2026 statt, und 10 von 10 Unternehmen auf dieser Liste wurden bisher geprüft. Ein Unternehmen verlässt die Liste erst, wenn es bei drei Prüfungen in Folge nicht mehr gefunden wird, und frühestens 14 Tage nach der letzten Sichtung. Ein Unternehmen mit veröffentlichter Fallstudie oder veröffentlichtem Zitat wird nie automatisch entfernt.
Woher diese Daten stammen
Zwei Nachweisstufen
Wichtigste Quellen
- causaly.com19. Okt. 2026
- causaly.com/case-studies/proqr-uses-causaly-to-support-target-identification-case-study8. Okt. 2026
- causaly.com/case-studies/using-causaly-to-accelerate-clinical-evidence-validation-for-fda-submissions8. Okt. 2026
- 4 Fallstudien, Zitate und Pressemitteilungen8. Okt. 2026
Diese Seite zitieren
usedby (2026). Wer nutzt Causaly? 10 Unternehmen. Abgerufen von https://www.usedby.ai/de/tools/causaly, letzte Prüfung am 19. Oktober 2026.


