O pitch
O discurso de formatura de Steve Wozniak, em maio de 2026, aponta a “Actual Intelligence” (inteligência real) como o principal valor que os novos engenheiros têm a oferecer (Business Insider). Embora modelos como GPT-5 e Claude 4.5 Opus tenham se tornado infraestrutura padrão, o setor vê uma forte reação contra a dependência total de LLMs por causa de problemas sistêmicos de estabilidade.
Por dentro
A dívida técnica está chegando a um limite crítico, com empresas enfrentando “bases de código implodindo” por causa de saídas de LLM sem gestão (HN Comment 3). Enquanto scripts Python gerados por IA têm bom resultado hoje na automação de hardware, o setor de software tem dificuldade para manter sistemas de grande escala construídos principalmente por modelos generativos.
- Surgiu uma rixa de imagem entre os gigantes da tecnologia: a abordagem centrada no ser humano de Wozniak contrasta com as críticas recentes de Eric Schmidt aos recém-formados (HN Comment 1).
- Dados do setor mostram um paradoxo de mercado: estudantes usam LLMs como atalho acadêmico, mas temem a desvalorização que isso traz para suas futuras funções profissionais (HN Comment 4/5).
- Empresas respondem à dívida técnica gerada por LLMs com “regras semanais de IA” para monitorar a produção dos funcionários e a qualidade do código (HN Comment 3).
Nossa opinião
Wozniak tem razão, embora seu raciocínio seja mais pragmático do que o discurso sugere. GPT-5 e Claude 4.5 Opus conseguem gerar volume, mas não conseguem cuidar da integridade arquitetural de um sistema em crescimento. Estamos entrando em uma era de “LLM rot” (apodrecimento por LLM), em que o custo de corrigir alucinações geradas é maior do que o custo da escrita original por humanos. Se você é CTO, a “Actual Intelligence” é a sua única defesa contra uma base de código que, na prática, se encurrala sozinha. Ignore o hype da automação total e mantenha um humano no terminal para cada linha da lógica central.