Status: Em observação
Por que estamos falando disso: O GenCAD usa transformers autorregressivos e difusão latente para transformar esboços 2D em sequências CAD paramétricas, embora o projeto continue em um estado de pesquisa frágil (fonte: GitHub).
O que sabemos:
- O framework foi aceito pela TMLR em julho de 2025, e iterações “Self-Repairing” posteriores foram apresentadas na ASME 2025 para tratar uma taxa de 10% de B-reps inviáveis (fonte: OpenReview.net, ASME.org).
- O repositório oficial no GitHub está hoje travado por mais de 26 issues abertas sobre builds Docker quebrados e dependências 'pythonocc-core' ausentes (fonte: GitHub).
O que ainda não sabemos:
- Ainda não sabemos se existe um roadmap para uma versão 1.0 estável ou para uma versão hospedada na nuvem que contorne o atual inferno de dependências.
- Faltam benchmarks públicos que comparem a precisão dos seus resultados com ferramentas industriais de 2026, como Zoo.dev ou Fusion 360 AI.
Este artigo será atualizado quando tivermos mais dados. Até lá, prossiga com cautela. Os resultados de alta qualidade no site do projeto parecem hoje mais uma aspiração do que uma engenharia acessível.