O pitch
A OpenAI lançou o GPT-5 Pro, que refutou de forma autônoma a conjectura de Erdős sobre distâncias unitárias no plano, de 80 anos, usando teoria algébrica dos números de forma interdisciplinar. Verificado com a linguagem Lean, o resultado marca a passagem da imitação conversacional para a descoberta matemática formal. Ver o perfil da OpenAI
Por dentro
O modelo refutou o limite superior $n^{1+o(1)}$ do problema das distâncias unitárias, identificando conjuntos de pontos com mais de $n^{1+\delta}$ distâncias (fonte: OpenAI Index, 20 de maio de 2026). A verificação foi concluída com a linguagem de provas formais Lean e por um painel de revisão por pares que incluía Noga Alon e Melanie Wood (fonte: Dataconomy/KuCoin).
Nos benchmarks, o GPT-5 Pro chegou a 94,6% no AIME 2025 e a 88,4% no GPQA Diamond (fonte: Stark Insider). Esses números são estatisticamente altos, mas o sistema continua sendo uma caixa-preta. A OpenAI não divulgou o orçamento total de computação nem o número de tentativas fracassadas necessárias para gerar a prova bem-sucedida (fonte: Reddit r/MachineLearning).
O preço atual do GPT-5 é de US$ 1,25 por 1M de tokens de entrada e US$ 10 por 1M de tokens de saída, em maio de 2026 (fonte: Vellum.ai). Os críticos argumentam que o sistema funciona como um “Stockfish da matemática”, que encontra contraexemplos por meio de buscas massivas, e não por uma compreensão conceitual fundamental (fonte: comentário 4 do HN).
Há lacunas técnicas importantes na documentação pública. Não conhecemos a arquitetura exata do modelo (especula-se que seja um sucessor do “Strawberry/o3”), e os “ajustes não triviais” citados pelos pós-doutorandos nas Companion Remarks continuam sem divulgação (fonte: comentário 1 do HN).
A OpenAI também enfrenta um déficit de credibilidade depois da saída do VP Kevin Weil em abril de 2026. Weil saiu depois que veio à tona que a empresa havia afirmado falsamente, no fim de 2025, que o GPT-5 tinha resolvido 10 problemas de Erdős (fonte: AutoGPT/Dataconomy). Esse histórico de distorções exige cautela com as alegações mais recentes.
Nossa opinião
Não confunda o sucesso de uma busca por força bruta com capacidades gerais de raciocínio no seu ambiente de produção. A prova de Erdős é um marco acadêmico genuíno, mas os altos custos de saída e a falta de transparência sobre as tentativas fracassadas sugerem que o GPT-5 é um especialista de alto consumo computacional. Use-o para verificações complexas em que a precisão é inegociável, mas fique com o Claude 4.5 Opus ou o Claude 4 Sonnet para a orquestração padrão de backend.