Como A-LIGN usa Clay
A-LIGN uses Clay to automate competitive displacement research on its accounts, replacing a manual contractor process, and to enrich LinkedIn location data for event targeting. Its sales ops team also uses Clay to process data and push it directly into Salesforce instead of going through an admin ticket handoff.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como A-LIGN implanta Clay
A-LIGN uses Clay to automate competitive displacement research on compliance services, enrich and correct contact location data from LinkedIn for event targeting, and let sales ops push data directly into Salesforce without admin handoffs.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Clay. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
$6.8M in total pipeline generated or identified ($4.2M created, $2.6M tagged)
That's a 24x speed improvement.
Clay found 4,500 new LinkedIn URLs that standard providers missed (41% lift).
That meant 23% of their "known good" data was actually incorrect.
Nas palavras do cliente
Today, when folks talk to me about anything AI, they say, 'Can Clay do this?' And what they mean is can we find an AI workflow to solve for this,Outras empresas que usam Clay
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
AlertMediaConfirmado
AnthropicConfirmado
CoverflexConfirmado
ElevenLabsConfirmado
Exit FiveConfirmado
FigmaConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Clay. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
clay.com- Última verificação
- 3 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 83%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de A-LIGN.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de A-LIGN.
- A-LIGN usa ClayVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Before Clay, A-LIGN paid $60K annually for a contractor to manually research 2,000 accounts over six months. The output was a spreadsheet with 15 columns of yes/no answers.