O caso de uso: como Angi implanta Regal
Angi's growth team uses Regal to build self-serve customer journeys that trigger automated calls and texts from a branded number on behalf of each member's assigned home specialist. This replaced a contact center platform built for inbound support that lacked coordinated calls and texts and real-time triggers.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Regal. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Within a single quarter Angi saw a 14% SMS answer rate
19% call answer rate
an average incremental lift of ~50% on booking requests per Angi Key member
Nas palavras do cliente
Regal allowed us to invest in a personalized conversational experience for our members, and to A/B test how to best support homeowners at key moments.Regal has helped our teams massively increase revenue from customers via branded, personalized call and text message outreach - all features that our existing customer service contact center didn't have.Outras ferramentas de IA usadas por Angi
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Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
American StandardConfirmado
Aprende InstituteConfirmadoAssure HealthConfirmado
Career KarmaConfirmadoClub Z!Confirmado
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Com base no estudo de caso publicado por Regal. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
regal.ai- Última verificação
- 8 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 3XVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Angi.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Angi.
- Angi usa RegalVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Within a single quarter Angi saw a 14% SMS answer rate, 19% call answer rate, and an average incremental lift of ~50% on booking requests per Angi Key member.