Como Astelia usa Tavily
A Astelia usa a Tavily no início de seus pipelines de coleta de dados para encontrar e reter informações da web sobre vulnerabilidades recém-divulgadas, incluindo exploits de prova de conceito, correções e mitigações. Os pipelines verificam novamente se há novas informações em intervalos regulares, e os dados retidos são sintetizados e repassados a LLMs para análise.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Astelia implanta Tavily
Astelia uses Tavily at the start of its data collection pipelines to find and retain web information about newly disclosed vulnerabilities, including proof-of-concept exploits, remediations, and mitigations. The pipelines re-check for new information at regular intervals, and the retained data is distilled and passed to LLMs for analysis.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Tavily. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Approximately 350,000 vulnerabilities labeled
Around 200 new vulnerabilities processed on a typical day, increasing to as many as 1,000 on peak days, like Microsoft Patch Tuesday
Nas palavras do cliente
Se você quer ser dono dos seus dados, não procure mais: use a Tavily. Você não vai se arrepender.Tradução automática do inglêsVer o original
If you want to be the owner of your data, look no further, use Tavily. You won’t regret it.Outras empresas que usam Tavily
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Tavily. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
tavily.com- Última verificação
- 12 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 20 hoursVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Astelia.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Astelia.
- Astelia usa TavilyVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
An estimated 20 hours of scraper work saved each month, including 10 hours adding new scrapers and 10 maintaining hundreds of site-specific scrapers