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Elastic CloudusedbyCanals

Como Canals usa Elastic Cloud

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 13 de nov. de 2026
Ver a prova capturada

O caso de uso: como Canals implanta Elastic Cloud

Canals, which builds AI for wholesale distributors, uses Elastic Cloud to run a hybrid product-matching engine that combines keyword, dense vector, and sparse vector retrieval in a single index. Customer requests such as emails, PDFs, and spreadsheets are matched to the right catalog product, with a downstream ranking layer narrowing candidates to the top results.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Elastic Cloud. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

90%

In roughly 90% of cases the system is confident enough that it does not show a list at all

400,000

serving on the order of 400,000 queries a day

98%

On the products that do exist, recall reached 98%

75%

Precision starts above 75% from the first interactions and climbs over a couple of weeks of usage

Nas palavras do cliente

Elasticsearch never blocked anything or slowed anything down. It let us run all of our experiments and all of our iterations and get to where we are today, and we're still iterating. Elasticsearch makes that easy. We could focus on building search rather than maintaining clusters.
Erez Arnon, CTO and co-founder, Canals — Fonte

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Com base no estudo de caso publicado por Elastic Cloud. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

elastic.co
Última verificação
13 de nov. de 2026
elastic.coEstudo de caso de Elastic Cloud sobre Canals, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 63% to 96%Verificado

    O número está na página; o rótulo é redação nossa.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Canals.

  • Canals usa Elastic CloudVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

Canals, which builds AI for wholesale distributors, runs a hybrid keyword-and-vector product-matching engine on Elasticsearch that lifted top-3 match accuracy from 63% at launch to 96% today, with roughly 90% of matches now resolved without a human ever picking from a list.
Trecho da página. elastic.co