O caso de uso: como Deutsche Bahn implanta DeepL
Deutsche Bahn uses DeepL Translator for text and document translation across departments, available to all employees as a browser extension. It uses glossaries built from a central terminology database to keep corporate and industry-specific terms consistent across languages.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de DeepL. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
30,000 glossary entries
140 countries
16 languages
Nas palavras do cliente
Along with data protection and data security, the ability to adapt the engine to DB's corporate language via glossaries is a main advantage of DeepL compared to other machine translation systems.[We] needed a way for employees speaking many different native languages and working in hundreds of different professions . . . to communicate clearly with each other, while accounting for industry-specific jargon, dialects, and idioms.Outras ferramentas de IA usadas por Deutsche Bahn
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Com base no estudo de caso publicado por DeepL. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
deepl.com- Fonte publicada em
- 4 de abr. de 2025
- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 320,000+Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Deutsche Bahn.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Deutsche Bahn.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Deutsche Bahn usa DeepLVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
DB started using DeepL to enable internal communication in January 2022, and has been heavily investing in it across the DB Group. DeepL Translator is used across departments for text and document translation, and is available to all employees as a browser extension.