O caso de uso: como Earmark implanta AssemblyAI
Earmark, a real-time multi-agent AI platform for product managers, uses AssemblyAI's real-time streaming speech-to-text to transcribe live meetings. The transcripts feed the platform, which drafts deliverables such as briefs and documentation during the conversation.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de AssemblyAI. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Ability to handle 100+ concurrent streams without any degradation in performance or additional costs
4-day implementation with minimal developer resources
83% lower streaming costs at $0.15 per hour, saving thousands of dollars monthly as they scale
Nas palavras do cliente
The cost saving is literally the difference between being profitable or not for us.Outras empresas que usam AssemblyAI
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
AlowareConfirmado
CalabrioConfirmado
CallRailConfirmado
DelphiConfirmado
DexaConfirmado
DovetailConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por AssemblyAI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
assemblyai.com- Última verificação
- 10 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 83%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Earmark.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Earmark.
- Earmark usa AssemblyAIVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
83% lower streaming costs at $0.15 per hour, saving thousands of dollars monthly as they scale