O caso de uso: como Edelman implanta Labelbox
Edelman's Data & Intelligence team uses Labelbox to produce training data for proprietary models that score consumer trust in brands from web text. The process includes selecting contributors, incorporating internal domain-expert feedback, and assessing data quality, with the Python SDK connected to its AWS data lake.
Nas palavras do cliente
one of the most important components is around domain expertise. Expert feedback is expensive. It's less expensive than it used to be thanks to services like Labelbox, but it’s still a time intensive process, so we first need to incorporate the domain expertise that we have across our business and our clients and then pull that into ML projects.Outras ferramentas de IA usadas por Edelman
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Com base no estudo de caso publicado por Labelbox. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
labelbox.com- Última verificação
- 7 de out. de 2026
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Nós o citamos; não o medimos.
The key step was folding in internal domain experts who carry institutional knowledge of brand trust, answering questions like “what indicates trust?” and “how do you spot a crisis?” to refine the signal.